双河工业互联网数字化改造分类

袁晓庆表示，从价值视角看，工业互联网平台的本质是通过工业全要素、全价值链和全产业链的连接，实现对企业乃至制造业的重构。工业互联网平台通过对人、机、料、法、环等全要素进行重构，推动工业生产从3.0向4.0转变。重构供应链、空间链、金融链等全产业链，打破企业边界、商业边界、区域边界。重构研发、制造、服务等全价值链，使微笑曲线向数据驱动的价值闭环转变。  袁晓庆强调，对于工业互联网平台来说，连接是基础，重构才是目的。工业互联网新型基础设施不断夯实。双河工业互联网数字化改造分类

石化行业：抓住生产过程智能化这一牛鼻子。石化行业面临着设备管理不透明、工艺知识传承难、产业链上下游协同水平不高、安全生产压力大的痛点，应以设备智能管控为切入点，在设备健康管理、智能炼化生产、供应链协同、安全监控四个方向开展数字化转型。

  风电行业：抓住设备运维和风场管理智能化这一牛鼻子。风电行业面临着风场设计周期长、设备维护成本高、并网协调效率低、弃风漏风较严重等痛点，将设计、生产、运维、服务等环节作为切入点，从现场深度化感知、设备智能化运维、风场数字化管理、精细柔性供电等方向加速数字化转型。 博尔塔拉进行工业互联网数字化改造情况工业互联网的**都是通过数字化的转型，提高制造业的水平。

显然，孵化并且成熟于互联**别是消费互联网的ICT技术是推进数字化转型的**技术基础。这些技术的发展是为了应对消费互联网高并发、大流量、变化多样的信息处理的需求，从而形成了具有弹性伸缩能力、支持多租户的虚拟化分布式的云计算架构，支持容器化微服务的敏捷研发和灵活运维一体化的云原生技术体系，能存储和分析海量异构多样的消费者、市场和业务数据的大数据系统，以及机器学习和基于深度学习算法的人工智能（图像识别、语音识别以及自然语言处理等）等技术。

 数据中心是支撑工业互联网落地的关键基础设施。“规模化+小微化”数据中心协同发展会成为主流。传统的大型规模化数据中心难以满足万物互联的需求，需要建设小微型数据中心，来加强边缘计算和数据分析的能力，因此更需要重视边缘数据中心。

  人工智能是工业互联网平台的内核。目前工业人工智能的关键技术、场景应用、产业发展均处在起步阶段。算力方面，边缘层亟需加快研发适配工业实时性需求的AI芯片；模型方面，深度学习、知识图谱和管理引擎将成为重点发展方向；应用方面，工业的复杂性、不确定性和人工智能缺乏可靠性、可解释性之间的矛盾导致工业人工智能发展缓慢。 实施技术能力提升行动，推进工业互联网技术产品创新工程。

受**影响，很多企业在试图复工时因为很难招到足够的合格工人，劳动力短缺成为制造企业恢复发展的制约因素。这促使更多制造企业运用远程办公支持服务，实现员工居家办公、在线作业，缓解企业用工荒、复工难问题。工业互联网和智能制造也显示出相对于人员密集型生产方式无法比拟的优势。在劳动力不足、病毒高传染性和防护物资短缺的情况下，AI智能制造与数字化工厂可以有效降低人员密度，减少工人之间相互接触的几率。既可以为员工提供更加安全放心的生产环境，又能够保证生产效率。提出充分释放“互联网+”的力量，改造提升传统动能。博尔塔拉进行工业互联网数字化改造情况

国家前列节点是整个工业互联网标识解析体系的**环节，是支撑工业万物互联互通的神经枢纽。双河工业互联网数字化改造分类

在数字化转型过程中，信息化是基础，是数字化转型的第一阶段。信息化将模拟性的信息转换为数字化的信息，**典型的是把日常工作中的纸质表单，仪表手工抄集等数据输入计算机进行管理，处理和使用展示。信息化的特征是信息化应用软件的普及使用，实现数字化的信息管理流程。具体地说，就是按业务性质的分割，建立了一系列的业务应用系统，包括ERP、PLM、SCM、MES、CRM、APM等等，在不同的业务范畴内实现信息的数字化管理，作业流程的自动化，对人事组织、业务经营、产品设计、生产过程的数字化管控。在这个阶段，所追求的是工作流程效率的提升。双河工业互联网数字化改造分类